何為“千人千麵”?

過去的發動機（jī）設計是通過一套設計來覆蓋大部分應用場景及應（yīng）用工況(牽引、平板、專用車及自卸車，高速、城市、郊區工況等)。在不同應用場景及（jí）工況下，發動機某些性能可能會有局限性，而客戶則希望發動（dòng）機能適（shì）應不同應用場景及實（shí）際應用工況，盡可能優（yōu）化性能。

康明斯基於大數據算法（fǎ），開發了一套“運行（háng）畫像（xiàng）”，來指導發動機的定製（zhì）化設計，為每一位客戶（hù）進（jìn）行“私人定製”。通過了解發動機（jī）關鍵信息、大數據分析及（jí）算法評估發動機運行（háng）工況，運用OTA技術動態調整軟件標定來適配不同運行工況（kuàng），優化性能（néng）表現和油耗，提升出勤率。

接下來，讓我們一起圍觀如何實現定製化開發吧!

在車聯網及數字（zì）化時代，通過網聯大（dà）數據可以獲取更多洞察，更加深入了解用（yòng）戶如何使（shǐ）用發動機產品，從而為定製化產品開發及優（yōu）化提供無限可能。為了實現這個目標，車輛使用場景的細分（fèn）尤為重（chóng）要（yào）。車輛（liàng）使用場景細分的關鍵是羅列出（chū）有意義的特征標簽，將特征標簽類型按照（zhào）業務含義來進行不同維度劃分。基於這些標簽在發動機標定設（shè）計、硬件選型及試驗驗證方麵實現定（dìng）製化：

定製化標定設計

1.大數（shù）據模型分析

工程師基於大數據梳（shū）理出細分市場分類，分析出不同細分市場（chǎng）的實際運行工況。對發動機標定庫中幾萬個參數進行特征分析，開發出用於發動機（jī）標定的推薦係統方法，從而（ér）更好地（dì）指導工程團隊對標定進行定（dìng）製及發放。

該推薦係統方法是通過對比分類（lèi）回歸樹和主成分分析法，以現有市場運行中的標定數據庫為訓練（liàn）集，將客戶需求轉（zhuǎn）化為各個參數特征，並通過機器學習模型的建立，預測出每個參數（shù）取值，從而（ér）為不同（tóng）細分市場客戶定製最優標定。這個方法不僅提（tí）高了基礎標定（dìng）質量和開發效率，也讓不同客戶（hù）體驗差異化的發動機性能。

2.標定定製及發放

完成標定定製後，通（tōng）過車聯網OTA功能，對不（bú）同細分市場的車輛進行定向標定下發，使各（gè）細分市場（chǎng）有適（shì）合自己的標定，使發（fā）動機性能達到（dào）更優（yōu）。

定製化硬件選（xuǎn）型優化

1.大數（shù）據模型分析

在確立細分市場分類後，使用大數（shù）據模型來梳理發動機運行（háng）工況，利用這些實際運行工況數據，作為發動機（jī）開發中的輸入，從而指導工程師更好地進行發動機關鍵部件的選型及（jí）設計優化，比如空壓機、後處理係統、增壓器係統。

2.定製化硬件選型優化

通過（guò）車聯網及大數據分析後，為發動機開發提供設計邊界條件，更好地指導（dǎo）工程師進行發動機硬件選型及優化，為客戶提供更優（yōu）性能、更可靠及更低碳化的發動機（jī）。

定製化試驗驗證優化

1.大數據模型分析

針對細（xì）分市場分類，結合大數據分析出（chū）的實際工況及運行數（shù）據，與發動機設計驗證標（biāo）準(ESW)及失效模式分析(FMEA)相結（jié）合，從而更好地指導（dǎo）工程師來進行發動機設計驗證規劃及優化發動機道路試驗。

比如多（duō）選擇發動（dòng）機高失效的區（qū）域或典型（xíng）運行工況場景來測試，而不是對所（suǒ）有工況進行平均化測試。另外（wài），通（tōng）過結合車聯（lián）網（wǎng）數據及大數據分析，結合軟件模擬來輔助或替代發動機開發中的部分台架及實際道路驗證。

2.定製化道路試驗優化

采用車聯網及大數據分析，為發動機（jī）開發驗證提（tí）供實際運行的邊界條件，更好地指導發動機設計（jì）驗證及道（dào）路試驗。通過識別發動機（jī）運行的實際工況，有效的實驗可以提升產品可靠性及質量，保障客戶在各種工況下的可（kě）靠應用。